الرئيسية / برمجة / مشاريع بايثون الأفضل والأقوى في عام 2018

مشاريع بايثون الأفضل والأقوى في عام 2018

مشاريع بايثون الجديدة والأفضل في عام 2018…

خصصنا لكم هذه المقالة لعرض بعض مشاريع بايثون الجيدة، والتي تم أخذها بعين الاعتبار من خلال التحقق من الجودة والمصداقية في عام 2018.

يتم تطوير المشاريع المدرجة مع جميع المكتبات المفتوحة المصدر والأدوات.

يمكنك اختيار المشروع على أساس مدى كفاءته وفعاليته ويكون الاختصاص في الصناعة، هذه هي مشاريع مثيرة للاهتمام وصعبة للاختيار.

كل مشاريع بايثون هذه كانت مثيرة للاهتمام ومليئة بالتحديات.

كما أنها تلعب دوراً بارزاً جداً عند بناء مهاراتك، ومهارات فريق العمل، ومستوى الكفاءة ولديها أفضل فرصة لتحقيق النجاح مع الخطوة الأولى.

قائمة بأفضل 9 مشاريع بايثون لعام 2018:

  • Home Assistant
  • PyTorch
  • Sanic
  • Pipenv
  • MicroPython
  • Prophet
  • SerpentAI
  • Python-Fire
  • SpaCy

مشاريع بايثون لعام 2018

موجز عن مشاريع بايثون الجديدة:

1.   Home Assistant (مساعد منزلي):

هو نظام آلي مفتوح المصدر، يسمح بالتحكم في الأجهزة المنزلية عن بعد ويضع الخصوصية أولاً.

يمكن التحكم في أجهزة متعددة وتعقبها في المنزل من خلال واجهة واحدة، والتفاعل مع الأشياء بسهولة وهو أمر جيد من أدوات التشغيل الآلي الأخرى للمنزل.

يسمح بالتحقق من الإشعارات عبر الأجهزة والأتمتة.

على سبيل المثال، يمكنك التحقق من درجة حرارة منزلك مقارنة بالخارج وتنبيهك بإشعار باستخدام خدمة البريد الإلكتروني.

2.   PyTorch:

إنها مكتبة التعلم العميق في بايثون، تسمح بالعمل على عمليات مرافقة مثل GPU وCPU.

تندرج ضمن العمل في تقنية Autograd، والدلالات الإذاعية، ودلالات CUDA، كما تدخل بشكل كبير في عمليات حساب وحدة المعالجة الرسومية.

تُستخدم مكتبة PyTorch أيضاً في مفاهيم وخوارزميات تعلم الآلة، تُستخدم أيضاً في نمط عمل الشبكات العصبونية العميقة وغيرها الكثير…

3.   Sanic:

واحد من أكبر أطر العمل على شبكة الإنترنت، ومكتوب بسرعة، فهو يعالج حقاً العمليات القائمة على السرعة الغير متزامنة و “الانتظار”.

لقد خرج مؤخراً جداً، وتم تطويره على GitHub.

إنه يعمل بشكل جيد مع +Python 3.5، حيث أن الدلالات والبنية بسيطة للغاية من أطر الويب الأخرى.

4.   Pipenv:

إنها أداة للحصول على جميع الحزم المطلوبة لـ Python، يقوم تلقائياً بإنشاء بيئات افتراضية لمشروعك ويسمح بإدارتها بسهولة.

بواسطة Pipenv يمكنك القيام بما يلي:

  • إنشاء مشروع جديد
  • تثبيت كافة التبعيات للمشروع
  • إزالة المشروع virtualenv
  • إنشاء lockfile
  • التحقق من الاعتمادات المثبتة الخاصة بك لنقاط الضعف الأمنية
  • إنشاء جميع تبعيات المشروع دفعة واحدة في مجلد المشروع وتطوير التطبيقات بسهولة.

تستخدم Pipenv بشكل رئيسي لتوفير طريقة سهلة لإعداد بيئة عمل للمستخدمين والمطورين لتطوير التطبيقات.

5.   MicroPython:

هو عبارة عن مترجم بايثون كامل وزمن التشغيل الذي يعمل على المعدن الظاهر وتم تحسينه ليعمل على وحدات تحكم دقيقة وفي بيئات مقيدة.

يطلق عليه أيضاً اسم تطبيق برمجة Python3.

كما يسمى أيضاً باسم Pyboard (دائرة اللوحة الإلكترونية المدمجة) التي تعمل على MicroPython للأعمال المعدنية مثل نظام تشغيل بايثون منخفض المستوى والذي يمكن استخدامه للتحكم في المشاريع الإلكترونية.

MicroPython متوفر في السوق، ومع python العادي، فهو يسمح بنقل المعلومات من سطح المكتب إلى أنظمة مدمجة.

6.   Prophet:

Prophet عبارة عن أداة وAPI لإنتاج تنبؤات عالية الجودة لبيانات السلاسل الزمنية التي لها موسمية متعددة بالنمو الخطي وغير الخطي.

هذه الأداة سريعة، وتقدم بيانات آلية يمكن استخدامها من قبل عالم البيانات ومحلل البيانات.

تُستخدم أساساً في التنبؤ وتحليل البيانات، Prophet هو أداة التنبؤ التي يتم تنفيذها في R وPython.

7.   SerpentAI:

إنه إطار يسمح بإنشاء وكلاء اللعبة باستخدام كود python.

يمكن أن تحول أي لعبة فيديو إلى بيئة “Sandbox” مع كود python مألوف، فهو يدعم برمجة بايثون اللغوية (python scripting) وبسهولة.

إنها أداة قيمة للتعلم الآلي وأبحاث الذكاء الاصطناعي (AI)، يساعد على إنشاء AI وbots من أجل اللعب بأي لعبة باستخدام python.

8.   Python-Fire:

إنها مكتبة تقوم تلقائياً بإنشاء واجهات سطر الأوامر.

حيث يمكننا توليد سطر أوامر باستخدام أي من أكواد Python المكتوبة باستخدام:

  • كائنات (objects)
  • الكلاسات (classes)
  • برامج نصية (scripting)

سيتم تشغيل تابع ()fire، والذي تتم كتابته في برنامج python كواجهة سطر أوامر.

لم نقم بتحديد أو كتابة البارامترات، يمكننا استدعاء تابع ” fire ” من الوحدة الرئيسية ويتم التعامل مع الخطوة التالية تلقائياً.

للاستفادة أكثر يمكنكم زيارة رابط GitHub، يرجى النقر هنا.

9.   SpaCy:

هي عبارة عن مكتبة مكتوبة بمزيج من بايثون وسايثون وتستخدم في لغة المعالجة الطبيعية المتقدمة.

يمكننا العمل على مفاهيم التعلم الآلي باستخدام SpaCy، وهو يشمل التعلم العميق.

بمساعدة من SpaCy يمكننا القيام بما يلي:

  • بناء منتجات حقيقية وتحليلات البيانات الحقيقية.
  • تطوير مشاريع واسعة النطاق بسهولة.
  • في مشاريع الذكاء الاصطناعي تُدرس بشكل أساسي تقنيات المعالجة الطبيعية للغة.

يوفر spaCy واجهة برمجة تطبيقات موجزة للوصول إلى أساليبها (methods) وخصائصها (properties)، والتي تحكمها نماذج التعلم الآلية (والعميقة) المدربة.

خلاصة سريعة عن أفضل مشاريع بايثون لعام 2018:

نعلم جيداً بأنه يوجد الكثير والكثير من مشاريع بايثون المتقدمة، لكن حاولنا تقديم قائمة بأفضل المشاريع وأكثرها انتشاراً.

مشاريع بايثون الأبرز لعام 2018 والتي ذكرناها لكم سابقاً:

  • Home Assistant
  • PyTorch
  • Sanic
  • Pipenv
  • MicroPython
  • Prophet
  • SerpentAI
  • Python-Fire
  • SpaCy

يمكنكم الآن وبعد أن وضعنا بين أيديكم مجموعة من أفضل مشاريع بايثون، اختيار إحدى هذه المشاريع والانطلاق بها.

 مرجع المقالة من هنا.

 

نبذة عن الخطة الشاملة

نسعى دوماً لتزويد متابعينا بأفضل المعلومات و البرامج والتطبيقات والنصائح الهامة، كما نعمل دائماً على توجيه المتابعين وخاصة المبرمجين إلى المسار الصحيح.

لذلك نود إعلامكم بالخطة الشاملة، بإشراف المدرب المحترف الأستاذ أحمد ناصر، حيث تحتوي على مزايا لم تتخيلوا وجودها في دورة تدريبية.

الموقع الرسمي للخطة والتسجيل من هنا:

http://khottah.com/

التسجيل عبر رابط الخطة مع خصم 50% من هنا:

http://khottah.com/?coupon_code=50off

لمعرفة منهاج الخطة من هنا:

https://anbilarabi.com/curriculum

طرق الدفع والاشتراك والتحويل من هنا:

https://anbilarabi.com/payments

يمكنكم تحميل البروشور الخاص بالخطة من هنا:

https://15f7fy16numklnwbn3m52e15-wpengine.netdna-ssl.com/khottah-brochure.pdf

شرح صوتي عن الخطة في 5 دقائق:

https://soundcloud.com/anbilarabi/5a-1

الدليل الشامل حول الخطة بالفيديو تعرف على الخطة من الداخل:

https://youtu.be/Oqi8Dp1KgH4

أخيراً نود مشاركتكم  بعض ما قاله البعض عنا وعن الخطة الشاملة وتقييمات الطلاب عبر هذا الرابط:

https://anbilarabi.com/people

شكراً جزيلاً لكم ولا تترددوا بالتواصل معنا عن طريق الواتس آب للرقم 00970599042502

كما يمكنكم مراسلتنا عبر هذا الإيميل:

http://ahmadnaser.com

 

 

 

عن Hanadi Hussino

Author Image

شاهد أيضاً

ماذا تعرف عن Node.js ؟

ماذا تعرف عن Node.js ؟ في هذا التقرير سنجيب عن عدة أسئلة ، آلا وهي …

>